AI（人工智能）芯片龙头英伟达史上最大规模收购的技术实现了商业化。
当地时间8月24日，英伟达宣布，旗下Groq 3 LPX架构已经实现全面量产，该架构通过大幅提升Token（字元）生成速率，扩展了英伟达Vera Rubin NVL72系统的推理性能。同时，新云厂商Nebius成为首个采用英伟达Groq 3 LPX的AI云服务商，产品将于今年晚些时候上线。
英伟达表示，智能体AI（Agentic AI）带来了两个独特的计算挑战：对海量上下文的高效处理，以及以极低延迟生成Token。因此，Groq 3 LPX专为拓展Vera Rubin的交互性（即针对单个用户生成Token的速率）而生，这决定了智能体完成其工作中每一步的速度。
据介绍，在全球知名独立AI大模型评测机构Artificial Analysis的基准测试中，Groq 3 LPX在智能体编程及其他对延迟敏感的工作负载中展现出了“世界级的速度”，其响应速度比表现最接近的替代平台还要快4倍。
英伟达CEO黄仁勋表示：“Vera Rubin延续了我们的愿景，推出了针对智能体AI时代设计的‘工作负载优化型AI工厂配置’，通过LPX实现超高速Token生成，再度突破性能上限。正如全球对AI计算的需求正在加速增长一样，这改变了智能的生产方式，使AI吞吐量、效率和响应速度实现了又一次巨大飞跃。”
这也意味着，英伟达公司史上最大规模收购所获得的技术正式完成商业化落地。去年12月，英伟达以200亿美元拿下了芯片初创公司Groq的核心班底，这也是英伟达迄今为止规模最大的一笔收购交易。
今年3月，英伟达宣布推出新的定制芯片Groq 3 LPU，预计其将于第三季度出货，还有装载该芯片的数据中心机架LPX。今年5月，黄仁勋在财报电话会上表示，该机架是“为低延迟和高token生成速度而设计的，但其吞吐量很低”，用例并不广泛。
英伟达正在努力制造Groq芯片并向客户交付，凸显出低延迟推理日益增长的重要性。像Groq这样的低延迟芯片并不会取代GPU，而是专注于模型服务中被称为“解码”阶段的部分。
英伟达高级总监狄翁·哈里斯（Dion Harris）在接受外媒采访时表示，云服务厂商可以针对这种高质量的Token输出收取更高的费用：“他们能够解锁新的商业模式，为那些对延迟极其敏感、且对此有严格服务协议（SLA）需求的最终用户和客户，提供更高溢价的高级服务套餐。”
24日当天，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价跌2.91%收于每股208.48美元，总市值5.05万亿美元。公司股价连续第七个交易日收跌，创下2022年以来的最长连跌纪录。英伟达即将在当地时间8月26日美股盘后发布财报。
此外，据外媒近日报道，英伟达最大的几家客户已被告知，搭载其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%，从明年初出货的系统正式生效，将影响包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片在内的服务器系统。
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